Какой опыт многопоточности и какие библиотеки использовались в C++

Что проверяют

За списком заголовков интервьюер ищет понимание модели памяти и реальный опыт отладки гонок. Следом обычно просят рассказать, как вы искали дедлок или гонку данных, и чем std::atomic отличается от мьютекса.

Как отвечать

Начните со своей задачи: что распараллеливали и зачем (обработка данных, сетевые запросы, фоновая загрузка в GUI), сколько потоков, какой прирост измерили. Потом назовите инструменты с версией стандарта:

• потоки: std::thread (C++11) и std::jthread (C++20), который сам запрашивает остановку через std::stop_token и делает join в деструкторе. Уничтожение std::thread без join или detach вызывает std::terminate;
• блокировки: std::mutex с std::lock_guard или std::unique_lock, std::scoped_lock (C++17) для захвата нескольких мьютексов без дедлока, std::shared_mutex для схемы «много читателей, один писатель»;
• ожидание: std::condition_variable всегда с предикатом в wait, потому что бывают ложные пробуждения. В C++20 добавились std::latch, std::barrier, std::counting_semaphore;
• атомики: std::atomic и порядок памяти, от memory_order_seq_cst по умолчанию до memory_order_relaxed для счётчиков;
• задачи: std::async и std::future. Без явного std::launch::async реализация вправе отложить выполнение до вызова get().

Из сторонних библиотек называйте только то, с чем работали: Boost.Asio для асинхронной сети, oneTBB для пулов задач и параллельных алгоритмов, OpenMP для вычислительных циклов, QThread и QtConcurrent в Qt. Скажите и про диагностику: ThreadSanitizer (-fsanitize=thread в GCC и Clang), Helgrind из Valgrind, perf. Если промышленного опыта мало, опишите свой учебный пул потоков и что вы на нём поймали.

Где спотыкаются

Используют volatile для синхронизации. В C++ он не даёт ни атомарности, ни упорядочивания, в отличие от Java.

Держат мьютекс слишком долго, например вокруг вывода в std::cout или сетевого вызова, и многопоточная версия работает медленнее однопоточной.

Не знают про ложное разделение кэш-линий: два атомарных счётчика рядом в памяти, обновляемые из разных потоков, мешают друг другу, хотя логически независимы.