Какое свойство сепаратора можно использовать для определения его в CSV файле?

Что проверяют

Знаете ли вы стандартный модуль csv и pandas настолько, чтобы не писать разбор руками. Правильное слово здесь delimiter: атрибут диалекта в модуле csv и параметр sep (он же delimiter) в pandas.read_csv. Следом обычно спрашивают, что делать, если разделитель заранее неизвестен.

Как отвечать

Сначала про явное задание:

• csv.reader(f, delimiter=";"): разделитель из одного символа. Рядом живут quotechar, escapechar, doublequote, skipinitialspace, всё это атрибуты csv.Dialect;
• pd.read_csv(path, sep=";"): то же в pandas. Разделитель длиннее одного символа (кроме \s+) pandas считает регулярным выражением и переключается на медленный engine="python".

Если разделитель неизвестен, в стандартной библиотеке есть csv.Sniffer:

with open(path, newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(f.read(65536), delimiters=",;\t|")
    f.seek(0)
    rows = list(csv.reader(f, dialect))

Найденный разделитель лежит в dialect.delimiter. Список delimiters заметно повышает точность, а Sniffer().has_header(sample) подскажет, есть ли строка заголовков. В pandas то же делает read_csv(path, sep=None, engine="python"), внутри работает тот же Sniffer.

Упомяните контекст: выгрузки Excel в русской локали обычно идут через ;, потому что запятая занята дробной частью, и часто с BOM, отсюда utf-8-sig.

Где спотыкаются

Режут строку через line.split(","). Первое же поле в кавычках с запятой внутри ломает разбор, модуль csv такие поля понимает.

Определяют разделитель подсчётом символов: какой встретился, тот и выбран. Запятая в тексте перевешивает настоящий ;. Sniffer смотрит, одинаково ли число полей в строках.

Забывают newline="" при открытии файла, хотя его требует документация: без него переносы строк внутри полей в кавычках обрабатываются неверно. И не ловят csv.Error: Could not determine delimiter, которое Sniffer бросает на коротком или однородном образце.