Какие запросы ты будешь использовать при поиске информации в интернете
Что проверяют
Как вы решаете задачу, ответа на которую не знаете: насколько быстро находите источник и отличаете ли надёжный от устаревшего. Следом часто спрашивают про ИИ-ассистентов: пользуетесь ли вы ими и как проверяете то, что они выдают.
Как отвечать
Покажите порядок действий, а не список сайтов:
- формулировка: на английском, из ключевых слов, с названием библиотеки и версией, например
react 19 useActionState form reset. Текст ошибки ищите целиком в кавычках, убрав из него пути и имена своих файлов; - операторы: кавычки для точной фразы,
site:для поиска по документации или трекеру задач, минус перед словом для его исключения, фильтр по дате, чтобы отсечь ответы пятилетней давности; - первичные источники: официальная документация фреймворка, MDN для веб-API и CSS, caniuse для поддержки браузерами, спецификации WHATWG и TC39, когда поведение спорное;
- issues и changelog: если баг похож на ошибку библиотеки, ищите в issues её репозитория и в заметках к релизам, часто там уже описан обходной путь;
- проверка: сверяете дату и версию, воспроизводите решение в песочнице или минимальном примере и только потом переносите в проект.
С ИИ-ассистентом логика та же: он быстро подсказывает направление, но может уверенно выдумать несуществующий проп или предложить устаревший API. Ответ сверяете с документацией и запускаете.
Хорошо, если приведёте свой случай: какую ошибку искали, где нашли ответ и сколько времени это заняло.
Где спотыкаются
Отвечают «загуглю» и на этом всё. Интервьюер ждёт процесса, иначе ответ звучит как отсутствие навыка.
Берут первый ответ со старого форума без проверки версии. Во фронтенде совет двухлетней давности нередко описывает удалённый API или классовые компоненты.
Вставляют в поисковик или в чат с ИИ куски рабочего кода с ключами и внутренними адресами. Это утечка, и про аккуратность с данными стоит сказать самим.