Какие способы копирования объектов существуют в Python

Что проверяют

Понимаете ли вы, что переменная в Python это ссылка, и что присваивание копией не является. Вопрос базовый, но по ответу видно, наступали ли вы на общий вложенный список у двух «разных» объектов. Дальше просят рассказать, что произойдёт с пользовательским классом и как управлять копированием вручную.

Как отвечать

Разложите на три уровня.

• присваивание: b = a создаёт вторую ссылку на тот же объект, a is b истинно, изменения видны с обеих сторон;
• поверхностная копия: copy.copy(a), a[:], list(a), dict(d), {**d}, d.copy(). Новый контейнер, но элементы внутри те же объекты: меняете вложенный список и видите изменение в обоих;
• глубокая копия: copy.deepcopy(a) рекурсивно копирует всё дерево и ведёт словарь memo, поэтому корректно переживает циклические ссылки и сохраняет разделение. Если один объект встречался в структуре дважды, в копии он тоже будет один.

Добавьте детали, которые отличают уверенный ответ. Неизменяемые объекты не копируются: copy.copy на кортеже, строке или числе вернёт тот же объект, и это нормально. Для своих классов работают протоколы __copy__ и __deepcopy__, а без них модуль опирается на __reduce_ex__ и создаёт экземпляр без вызова __init__, перенося __dict__. Для датаклассов есть dataclasses.replace, а с Python 3.13 общий copy.replace() через протокол __replace__, он же работает для datetime и именованных кортежей.

Скажите про цену: deepcopy медленный, на больших структурах его заменяют конструктором. И про то, что копировать нельзя: файловые объекты, соединения с базой, блокировки, сокеты.

Где спотыкаются

Считают срез a[:] глубокой копией. Для плоского списка чисел разницы не видно, для списка списков баг всплывает через неделю.

Забывают про изменяемое значение по умолчанию: def f(x=[]). Список создаётся один раз при определении функции и живёт между вызовами, правильный приём это None плюс создание внутри.

Обещают, что deepcopy зациклится на кольцевых ссылках. Наоборот, memo это ровно тот механизм, который защищает от бесконечной рекурсии. А вот собственный __deepcopy__, который не передаёт memo дальше, действительно зациклится.