Какие проекты и технологии ты ищешь?
Что проверяют
Совпадает ли то, что вы ищете, с тем, что компания может дать, и насколько осознанно вы выбираете стек. Интервьюер отсеивает тех, кто уйдёт через полгода, потому что ждал другого. Следом часто спрашивают, чего вы точно не хотите.
Как отвечать
Разделите ответ на проект, технологии и команду, и каждую часть привяжите к опыту.
- тип проекта: продукт или заказная разработка, нагруженный бэкенд, внутренние сервисы, обработка данных. Объясните выбор: например, хотите видеть, как ваш код годами живёт в продакшене;
- технологии: ядро, в котором вы уже сильны, и одна-две вещи, которые хотите развивать. Типичный бэкенд-набор: Python 3 с аннотациями типов и
mypy, FastAPI или Django,asyncio, PostgreSQL и SQLAlchemy 2.0, Celery или очереди на Kafka и RabbitMQ, Docker, CI. Упоминаниеuvиruffпокажет, что вы следите за экосистемой; - команда и процессы: код-ревью, тесты как норма, возможность влиять на архитектуру.
Потом сопоставьте с вакансией: «у вас FastAPI и Kafka, с этим я работал два года, а Kubernetes хочу освоить глубже». Хорошо спросить в ответ, какие задачи ждут в первые месяцы и что в стеке планируют менять.
Если опыта мало, опирайтесь на то, что уже пробовали: учебный проект на Django, бот на aiogram, скрипты автоматизации. Честное «хочу в бэкенд, пробовал FastAPI в пет-проекте и хочу поработать с ним в продакшене» звучит лучше длинного списка.
Где спотыкаются
Перечисляют всё подряд: Django, Flask, pandas, TensorFlow, PyTorch. Это читается как отсутствие фокуса, особенно если вакансия про веб.
Ставят условием технологии, которых у компании нет. На вакансию с монолитом на Django фраза «ищу только микросервисы на Go» закрывает разговор.
Говорят только о технологиях и молчат о задачах. Интервьюеру важнее, какие проблемы вы хотите решать, а не какой фреймворк моднее.