Какие фильмы и литературу предпочитаете?
Что проверяют
Это вопрос на контакт, а не на эрудицию. Интервьюер смотрит, можете ли вы говорить о чём-то кроме работы живо и без заготовок и будет ли с вами о чём поговорить на обеде. Следом обычно спрашивают, что вы прочитали или посмотрели последним и чем это зацепило.
Как отвечать
Держите ответ коротким, примерно на минуту, и конкретным:
- одно-два реальных произведения: то, что вы действительно помните и можете обсудить, а не список из подборки «must read»;
- почему именно они: что понравилось, что запомнилось, что поменялось в голове после. Это и есть содержательная часть ответа;
- профессиональное чтение, если оно есть: Python-разработчику естественно упомянуть «Fluent Python» Лусиану Рамальо или «Architecture Patterns with Python» и сказать, что из них вы применили, например протоколы и дескрипторы или паттерн Repository;
- другой формат вместо книг: если читаете мало, так и скажите и назовите, что заменяет чтение: доклады с Python-конференций, подкасты, документальное кино.
Связь с работой не обязательна. Если она естественная, например вы увлеклись научной фантастикой и через неё пришли в ML, скажите об этом одной фразой. Если её нет, не придумывайте.
Ответ имеет ценность, только если он про ваши вкусы. Чужой пример здесь бесполезен: интервьюер задаст пару уточняющих вопросов, и заготовка развалится.
Где спотыкаются
Называют «Чистый код» или «Совершенный код», чтобы выглядеть серьёзным разработчиком, а на вопрос о любимой главе замолкают. Интервьюер вполне мог читать ту же книгу.
Натягивают связь с работой: «фильм про роботов научил меня писать чистый код». Звучит как заготовка и бросает тень на остальные ответы.
Уходят в политику, религию и другие острые темы или спорят с интервьюером о вкусах. Это разговор для знакомства, а не дискуссия.