Какие есть варианты ограничения количества одновременно работающих горутин кроме семафоров?

Что проверяют

Понимаете ли вы разницу между ограничением одновременности, ограничением частоты и простым ожиданием завершения. Буферизованный канал как счётчик слотов это тоже семафор, поэтому интервьюер ждёт других моделей: пул воркеров, errgroup с лимитом, конвейер. Следом обычно спрашивают, как в выбранной схеме отменить работу и собрать ошибки.

Как отвечать

• пул воркеров: запускаете ровно N горутин, которые читают задачи из общего канала jobs и пишут в results. Когда задачи кончились, close(jobs), воркеры выходят из for range, sync.WaitGroup дожидается всех, после чего закрывается results. Число горутин фиксировано по построению, а не счётчиком;
• errgroup с лимитом: пакет golang.org/x/sync/errgroup, метод SetLimit(n). Вызов g.Go блокируется, пока заняты все n слотов, а TryGo не блокируется и возвращает false. errgroup.WithContext отменяет контекст при первой ошибке, Wait её возвращает;
• конвейер с фиксированным fan-out: каждая стадия обслуживается заданным числом горутин, связанных каналами. Обратное давление даёт блокировка на канале;
• готовые пулы: ants, pond, conc/pool с WithMaxGoroutines. Полезны, когда нужны переиспользование горутин, метрики или динамический размер;
• деление входа на части: вместо горутины на элемент режете данные на N кусков, по горутине на кусок.

Отдельно оговорите, что golang.org/x/time/rate ограничивает частоту операций, а не число одновременно выполняемых задач, а GOMAXPROCS ограничивает число потоков, параллельно исполняющих Go-код, но не количество горутин.

Где спотыкаются

Называют context или sync.Mutex способом ограничения. Контекст отменяет работу, мьютекс защищает данные, и ни один из них не ограничивает число горутин.

Закрывают канал results из воркера или забывают закрыть jobs. Итог: паника при записи в закрытый канал или вечное ожидание в range.

Запускают горутину на каждый элемент, а лимит ставят внутри неё. Горутины уже созданы, память под миллион стеков уже занята, ограничена только часть работы.