Какие библиотеки для многопоточности существуют в Python

Что проверяют

Спрашивают не список модулей, а понимаете ли вы, что в обычной сборке CPython потоки не ускоряют вычисления. Хороший ответ строится вокруг GIL и разделения задач на IO-bound и CPU-bound. Продолжение предсказуемое: что изменилось со свободнопоточной сборкой и чем threading отличается от multiprocessing по цене запуска.

Как отвечать

• threading: потоки операционной системы, Thread, примитивы Lock, RLock, Event, Semaphore. Годится для ожидания: на системных вызовах ввода-вывода GIL отпускается;
• concurrent.futures: единый интерфейс над пулами, ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor с одинаковыми submit и map и объектами Future. У пула потоков по умолчанию min(32, os.cpu_count() + 4) рабочих;
• multiprocessing: отдельные процессы со своей памятью, обмен через Queue, Pipe, shared_memory. Ответ на CPU-bound задачи. Помните про цену старта и сериализацию через pickle, а также про способ запуска: spawn на Windows и macOS, а в Python 3.14 forkserver стал умолчанием и на Linux;
• asyncio: не потоки, а кооперативная многозадачность в одном потоке, async и await, TaskGroup начиная с 3.11, asyncio.to_thread для блокирующих вызовов;
• queue: потокобезопасные очереди для схемы производитель и потребитель.

Отдельно про состояние GIL к 2026 году: свободнопоточная сборка (PEP 703) появилась в 3.13 экспериментально, а в 3.14 получила официальную поддержку и ставится отдельным исполняемым файлом с суффиксом t. Потоки там считают параллельно, но однопоточный код может быть чуть медленнее, и не все C-расширения готовы. Рядом стоят субинтерпретаторы со своим GIL на каждый: модуль concurrent.interpreters и InterpreterPoolExecutor в 3.14.

Где спотыкаются

Обещают ускорение перебора чисел через threading. На обычной сборке пять потоков посчитают то же самое не быстрее, а медленнее из-за переключений.

Называют asyncio библиотекой многопоточности. Это один поток, и любой блокирующий вызов внутри корутины останавливает весь цикл событий.

Отвечают «GIL мешает, берите процессы», не уточнив характер задачи. Для сетевых запросов процессы это лишняя память и сериализация без выигрыша.