Как работает проверка if с булевым значением и почему важно различать True и число в Python

Что проверяют

Знаете ли вы, как Python вычисляет истинность и что bool это подкласс int. Следом обычно дают код с if value:, где ноль допустимое значение, и просят найти баг.

Как отвечать

• истинность: if x: вызывает bool(x), тот ищет __bool__, затем __len__, а если нет ни того ни другого, объект считается истинным. Ложны None, False, ноль любого числового типа (0, 0.0, 0j, Decimal(0)) и пустые коллекции: '', [], {}, set(), range(0);
• bool это int: True == 1, True + True == 2, isinstance(True, int) возвращает True. Отсюда {1: 'a', True: 'b'} превращается в {1: 'b'}: у True и 1 одинаковые хеш и равенство, это один ключ;
• истинность и равенство разные вещи: '', [] и None ложны, но '' == False и None == False дают False. Равны False только нули числовых типов;
• идентичность: True is 1 ложно, это разные объекты, а на сравнение с литералом через is интерпретатор выдаёт SyntaxWarning.

Практическое правило: if x: пишите, когда важно «есть что-то или пусто». Если ноль, пустая строка и None означают разное, проверяйте явно: if x is not None:, if count == 0:. Сравнивать флаг с True через == или is PEP 8 не советует, достаточно if flag:.

Для валидации входных данных помните, что isinstance(value, int) пропустит True. Если булево значение в числовом поле это ошибка, проверяйте isinstance(value, bool) первым или пишите type(value) is int. Полезная сторона того же факта: sum(x > 0 for x in items) честно считает количество.

Где спотыкаются

Пишут if user.age: или if price:, и возраст 0 или бесплатный товар уходят в ветку «не задано». Классика для полей из JSON и аргументов со значением по умолчанию.

Пишут if df: для DataFrame или if arr: для массива NumPy из нескольких элементов и получают ValueError про неоднозначную истинность. Нужны df.empty, arr.size, .any() или .all(), смотря что вы хотели проверить.

Считают, что True и 1 в словаре или множестве будут разными элементами. {True, 1, 1.0} содержит один элемент, и данные молча перезаписываются.