Как работает asyncio в Python?

Что проверяют

Понимаете ли вы, что это кооперативная многозадачность в одном потоке, и знаете ли, что её ломает.

Как отвечать

asyncio это цикл событий, выполняющий корутины в одном потоке. Корутина работает, пока не дойдёт до await над операцией ожидания: там она отдаёт управление циклу, и он берёт следующую готовую задачу. Когда результат приходит, выполнение продолжается с той же точки.

Ключевые понятия: корутина (объект от вызова async def), задача (asyncio.create_task, корутина, поставленная в цикл), await (точка приостановки), gather и TaskGroup для параллельного ожидания нескольких операций.

async def main():
    async with asyncio.TaskGroup() as tg:
        tg.create_task(fetch(url1))
        tg.create_task(fetch(url2))     # оба запроса идут одновременно
asyncio.run(main())

Что важно понимать про границы:

• потоков не создаётся и GIL не обходится: выигрыш только на ожидании сети и диска, на вычислениях его нет;
• любой блокирующий вызов останавливает весь цикл, включая все остальные задачи. time.sleep, requests, синхронный драйвер базы, тяжёлый расчёт. Такое выносят в run_in_executor или берут асинхронные библиотеки (httpx, asyncpg);
• задачу нужно сохранять: ссылку на create_task держат, иначе сборщик мусора может её убрать;
• отмена кооперативная: task.cancel() бросает исключение в точке приостановки, и его нельзя молча глотать.

Где спотыкаются

Считают, что asyncio даёт параллелизм.

Зовут time.sleep вместо asyncio.sleep.

Пишут последовательные await там, где нужен gather.

Используют синхронный клиент базы внутри асинхронного кода.