Как определить тип объекта в Python

Что проверяют

Знаете ли вы разницу между точным типом и принадлежностью к иерархии и понимаете ли, когда проверка типа вообще не нужна. Следом спрашивают про наследование, про bool и про то, проверяются ли аннотации типов во время выполнения.

Как отвечать

• type(obj): точный класс объекта. Сравнивают через type(x) is int, и для подклассов это ложно;
• isinstance(obj, cls): учитывает наследование, принимает кортеж (int, float), а с Python 3.10 и объединение int | float. Это вариант по умолчанию;
• issubclass(cls, base): то же самое для классов, а не экземпляров;
• абстрактные классы из collections.abc: isinstance(x, Mapping) или Iterable проверяет поведение, а не конкретный dict. Для Iterable и Sized достаточно реализовать нужный метод, наследоваться не обязательно;
• typing.Protocol с @runtime_checkable: isinstance проверяет только наличие методов, но не их сигнатуры;
• диспетчеризация по типу: match с шаблонами вида case int(): или functools.singledispatch вместо длинной цепочки if.

Упомяните, что Python поощряет утиную типизацию: вместо проверки «это список?» часто лучше вызвать нужный метод и обработать исключение (подход EAFP). Проверки типов уместны на границах: разбор входных данных, публичное API библиотеки, диспетчеризация.

Отдельно про аннотации: def f(x: int) интерпретатор не проверяет, это работа mypy или pyright до запуска. Для проверки во время выполнения нужны pydantic или явный isinstance.

Где спотыкаются

Пишут type(x) == Parent и удивляются, что экземпляр подкласса проверку не проходит. Заодно сравнивают через ==, хотя для классов принято is.

Забывают, что bool это подкласс int: isinstance(True, int) вернёт True. Функция, которая ждёт число, молча примет флаг, если явно не отсечь bool первой проверкой.

Пытаются проверить параметризованный тип: isinstance(x, list[int]) бросает TypeError. Проверить можно только list, а тип элементов придётся обходить вручную или отдать валидатору вроде pydantic.