Как оценить уровень знаний FastAPI

Что проверяют

Работали ли вы с FastAPI дальше туториала. Эндпоинт с Pydantic-моделью пишет каждый, а уровень виден по зависимостям, работе с асинхронностью и тестам. Следом обычно спрашивают, что будет, если внутри async def вызвать синхронный драйвер базы.

Как отвечать

Покажите знания слоями и на каждом дайте пример из своего проекта:

• основа: path, query и body параметры, модели Pydantic v2 для валидации, response_model для фильтрации ответа, коды статуса, автоматическая схема OpenAPI со страницами /docs и /redoc;
• зависимости: Depends для сессии базы, текущего пользователя и настроек. Зависимость с yield открывает ресурс и закрывает его после ответа, так обычно устроена сессия SQLAlchemy. В тестах их подменяют через app.dependency_overrides;
• асинхронность: эндпоинт на def FastAPI выполняет в пуле потоков, на async def прямо в цикле событий. Значит, блокирующий вызов вроде requests.get внутри async def останавливает обработку всех запросов процесса. Нужен асинхронный клиент (httpx, asyncpg) или обычный def;
• жизненный цикл: пулы и клиенты создаются в lifespan, декоратор on_event устарел;
• структура: APIRouter по доменам, обработчики исключений, middleware, BackgroundTasks для лёгких дел после ответа и когда вместо них нужна Celery;
• под капотом: Starlette и ASGI, запуск под Uvicorn.

Для тестов назовите TestClient, а для асинхронных сценариев httpx.AsyncClient с ASGITransport.

Если просят самооценку, отвечайте через эти слои: где уверены, где работали немного. Опирайтесь на свои задачи, а если опыта с FastAPI мало, скажите, какой фреймворк знаете и что из него переносится.

Где спотыкаются

Говорят, что FastAPI быстрый, потому что асинхронный. Скорость в бенчмарках дают Starlette и Pydantic v2 с ядром на Rust, а асинхронность помогает только там, где запрос ждёт ввода-вывода.

Путают BackgroundTasks с очередью задач. Задача выполняется в том же процессе после ответа, и при перезапуске воркера она просто пропадёт.

Отдают из эндпоинта объект пользователя целиком и не задают response_model. Наружу утекают поля вроде хэша пароля.