Как обрабатывать входные данные типа строк в Python?

Что проверяют

Понимаете ли вы, что любой ввод приходит строкой и становится данными только после очистки, проверки и преобразования. Следом обычно спрашивают, как отличить некорректный ввод от ошибки в коде и что делать с Unicode.

Как отвечать

Опишите конвейер: получить, очистить, разобрать, проверить, преобразовать.

• получение: input() в Python 3 всегда возвращает str без символа конца строки. Для большого объёма, например в олимпиадных задачах, быстрее sys.stdin.readline или sys.stdin.buffer.read().split(). Байты из сети или файла декодируют явно: data.decode("utf-8");
• очистка: strip() убирает пробельные символы по краям, split() без аргументов делит по любым пробелам и выбрасывает пустые куски, а split(" ") их оставляет;
• сравнение без учёта регистра: casefold() надёжнее lower(), например для немецкой «ß». Строки из разных источников иногда стоит привести к одной форме через unicodedata.normalize("NFC", s);
• преобразование: int() и float() бросают ValueError, его и ловят, узко и рядом с местом разбора. int() при этом сам терпит пробелы по краям и подчёркивания вида 1_000;
• шаблоны: для проверки формата используйте re.fullmatch, а не re.match, который смотрит только на начало строки;
• внешние данные: в API входные структуры описывают моделью Pydantic, и валидация с понятными сообщениями получается сама.

Отдельно скажите про безопасность: ввод никогда не передаётся в eval(), а в SQL уходит только параметрами запроса.

Где спотыкаются

Используют strip(".txt"), чтобы отрезать расширение. Метод убирает набор символов, а не подстроку: "report.txt".strip(".txt") вернёт "repor". Для этой задачи есть removesuffix(), он появился в Python 3.9.

Проверяют число через isdigit(). Он пропускает надстрочные цифры вроде «²», на которых int() падает, и не пропускает минус. Проще попробовать int() внутри try.

Оборачивают всю функцию в except Exception и печатают ошибку. Так баги в коде маскируются под плохой ввод, и никто не узнаёт, что сломалось на самом деле.