Использовали ли вы оконные функции в базе данных

Что проверяют

Умеете ли вы решать аналитические задачи в самой базе, а не выгрузкой строк в Python и циклом. Следом обычно дают задачу: вывести последние три заказа каждого пользователя или посчитать разницу с предыдущим значением.

Как отвечать

Оконная функция считает значение по набору строк, связанных с текущей, но, в отличие от GROUP BY, не схлопывает их. Синтаксис: функция() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ... рамка). Основные группы:

• ранжирование: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(). На одинаковых значениях дают номера без повторов, с пропусками и без пропусков;
• смещение: LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), удобно для разницы с прошлым периодом;
• агрегаты с окном: SUM() OVER (...) для нарастающего итога, AVG() с рамкой ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW для скользящего среднего за неделю.

Задача про заказы: в CTE посчитать ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC) AS rn, во внешнем запросе оставить rn <= 3. Индекс по (user_id, created_at) избавляет базу от отдельной сортировки.

Покажите, как это выглядит в коде. В Django есть Window с RowNumber, Rank, Lag из django.db.models.functions, а с версии 4.2 по такой аннотации можно фильтровать, ORM сам обернёт запрос. В SQLAlchemy это func.row_number().over(partition_by=..., order_by=...). Если данные уже в pandas, аналоги groupby().rank(), cumsum(), shift().

Опыт подкрепите своим примером: какая была задача, сколько строк, во что превратился запрос. Если на работе не приходилось, так и скажите и решите задачу вслух.

Где спотыкаются

Пишут оконную функцию в WHERE. Она вычисляется после фильтрации, поэтому нужен подзапрос или CTE.

Не знают рамку по умолчанию. С ORDER BY окно идёт от начала раздела до текущей строки, и LAST_VALUE возвращает значение текущей строки, а не последней в разделе.

Путают ROW_NUMBER и RANK. При одинаковых датах ROW_NUMBER выберет строку произвольно, и «топ-3» будет меняться от запуска к запуску, если не добавить в сортировку уникальный столбец.