Для чего нужны фикстуры в pytest

Что проверяют

Понимаете ли вы, что фикстуры это управление зависимостями теста, а не просто общий код подготовки.

Как отвечать

Фикстура готовит то, что нужно тесту, и убирает за собой. Тест объявляет зависимость аргументом, pytest сам её создаёт и передаёт.

@pytest.fixture
def db_session(postgres_url):
    session = Session(create_engine(postgres_url))
    yield session          # всё до yield подготовка, после очистка
    session.rollback()
    session.close()

Что делает их сильнее обычных функций подготовки:

• область видимости: function по умолчанию, но бывает module, class, session. Дорогой ресурс вроде контейнера с базой поднимают один раз на всю сессию, а лёгкие данные создают на каждый тест;
• очистка через yield: код после yield выполняется даже при падении теста, поэтому за собой убирается всегда;
• композиция: одна фикстура принимает другую аргументом, и получается граф зависимостей, который pytest разрешает сам;
• автоприменение: autouse=True для того, что нужно всем тестам, например подмены времени;
• параметризация: params=[...] прогоняет один и тот же тест на нескольких вариантах окружения;
• общий файл conftest.py: фикстуры оттуда видны всем тестам каталога без импортов;
• встроенные: tmp_path для временных файлов, monkeypatch для подмен, capsys для перехвата вывода.

Практическое правило: фикстура должна давать готовый к работе объект, а не набор шагов, и не должна содержать проверок. Проверки живут в тесте, иначе непонятно, что именно упало.

Где спотыкаются

Делают одну огромную фикстуру на всё и получают тесты, зависящие от лишнего.

Ставят широкую область видимости для изменяемых данных, и тесты начинают влиять друг на друга через общее состояние.

Кладут assert внутрь фикстуры, из-за чего падение выглядит как ошибка подготовки, а не как несостоявшаяся проверка.