Что такое принцип DRY

Что проверяют

Понимаете ли вы DRY как правило про знание, а не про похожие строки. Обычно принцип пересказывают как «не копируй код», и дальше человек склеивает в одну функцию всё, что внешне совпало. Интервьюеру интересно обратное: отличаете ли вы настоящий дубль от случайного совпадения и знаете ли цену неудачно вынесенной абстракции.

Как отвечать

Исходная формулировка строже привычной: каждый кусок знания должен иметь одно однозначное представление в системе. Знание это правило расчёта, схема данных, формат сообщения, а не буквы в файле. Два похожих блока, которые меняются по разным причинам, дублем не являются.

В Python средств для этого больше, чем «вынести функцию»:

from functools import wraps

def with_retry(times=3):
    def deco(fn):
        @wraps(fn)
        def inner(*args, **kwargs):
            for attempt in range(times):
                try:
                    return fn(*args, **kwargs)
                except TimeoutError:
                    if attempt == times - 1:
                        raise
        return inner
    return deco

Сюда же dataclass вместо руками написанных конструкторов, Enum вместо разбросанных строковых литералов, общие фикстуры pytest, модель pydantic как единственный источник правды о формате запроса.

Хорошо закончить границей применимости: дубль знания убираем сразу, дубль текста терпим до третьего повторения.

Где спотыкаются

Склеивают совпавший код из разных подсистем. Расчёт скидки и расчёт комиссии сегодня выглядят одинаково, завтра расходятся, и общая функция обрастает параметрами, которые нужны только одному вызывающему.

Считают, что DRY распространяется на тесты. Тест читают как отдельный документ, и вынесенная в хелпер подготовка данных прячет ровно то условие, ради которого тест написан.

Обобщают через флаги. Появляется функция с аргументами mode и is_admin, внутри которой две несвязанные ветки. Это то же дублирование, только теперь его нельзя удалить по частям.