Что использовать для логирования и сбора метрик в приложении

Что проверяют

Есть ли у вас опыт эксплуатации, а не только разработки: как вы узнаёте, что сервис на Python сломался или деградировал, раньше пользователей. Следом обычно спрашивают, чем логи отличаются от метрик и как связать строку лога с трассой запроса.

Как отвечать

Разделите сигналы и назовите инструмент для каждого:

• логи: стандартный logging, логгер на модуль через getLogger(__name__), настройка один раз при старте через logging.config.dictConfig. В проде логи структурированные, в JSON: structlog или python-json-logger. Сервис пишет в stdout, агент (Vector, Fluent Bit, Grafana Alloy) собирает и отправляет в Loki, Elasticsearch или OpenSearch;
• метрики: prometheus_client с типами Counter, Gauge, Histogram, Summary и эндпоинт /metrics, который опрашивает Prometheus. Для фреймворков есть обёртки prometheus-fastapi-instrumentator и django-prometheus. Дашборды в Grafana, алерты через Alertmanager;
• трассы: OpenTelemetry, автоинструментация opentelemetry-instrument покрывает FastAPI, Django, requests, SQLAlchemy. trace_id стоит класть в каждую строку лога;
• ошибки: Sentry через sentry-sdk, с группировкой исключений и контекстом запроса.

Что мерить, подскажет метод RED: частота запросов, доля ошибок, длительность. Длительность пишут в Histogram, потому что гистограммы с разных подов складываются в общий перцентиль, а квантили Summary между экземплярами не агрегируются.

Отдельно упомяните Gunicorn с несколькими воркерами: каждый процесс держит свои счётчики, и для верных цифр нужен режим multiprocess с переменной PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR.

Где спотыкаются

Пишут logger.info(f"user {user_id}"). Строка форматируется даже при выключенном уровне, а агрегатор не сгруппирует такие записи. Правильно logger.info("user %s", user_id) или поля в structlog.

Кладут в лейблы метрик user_id, URL с параметрами или текст ошибки. Каждое значение лейбла создаёт отдельный временной ряд, и Prometheus раздувается от кардинальности.

Логируют исключение через logger.error(e) и теряют трейсбек. Внутри except нужен logger.exception(...) или exc_info=True.