МТС·Москва·15 июля
Ведущий Специалист по исследованию данных (Data Science) [Платформа поиска и рекомендаций, Big Data, МТС Веб Сервисы]
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Но в тексте есть формулировки, на которые стоит обратить внимание.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Висит 96 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Опубликована 15 июля 2026 г., 96 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 18 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 4. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, удлинённый отпуск и аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- сколько дней в офисе
- Настораживает
- «ненормированный рабочий день»: работу сверх графика закладывают заранее.
Что требуют
ОбязательноMLDockerAirflowSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
Превращать гипотезы в работающие ML модели
Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Наши требования
Коммерческий опыт в data science от 3-х лет
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api)
Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
Мы предлагаем
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день)
Гибридный формат работы
Прием врачей общей практики и массаж в офисе
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
Дополнительно
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов
Платформа Поиска и Рекомендаций — один из ключевых юнитов MWS. В нашей работе — 20 петабайт данных, более 5 000 пользовательских метрик и задачи, связанные с персонализацией, поиском и рекомендациями для миллионов пользователей в разных сценариях — от контента до товаров и услуг
Мы ищем DS/ML-инженера, который хочет решать сложные ML-задачи и вместе с нами развивать поисковые и рекомендательные системы МТС
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).