Ведущий системный аналитик в команду антифрод решений

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ

≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше135 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Появилась 3 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Известно: микросервисы и общение с заказчиками
Не сказано: как оформят и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLOpsLLMCI/CDHadoopSparkKafkaELKSQLRAG

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +20%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой

Совместно с PO формировать видение продукта

Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями

Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений

Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками

Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM

Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения

Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Наши требования

Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет

Опыт с ML/MLOps от 1 года

Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD

Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL

Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов

Самостоятельность, проактивность и инициативность

Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям

Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Работа в agile-команде

Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК

Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня