Ведущий системный аналитик (СберБизнес)

Ориентир по рынку≈ 275 000 – 410 000 ₽наш грубый ориентир по 169 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 275 000 – 410 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 169 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше275 000 – 410 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 9, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: микросервисы

Подробно

Что требуют

ОбязательноUMLSpringKubernetesOpenShiftPostgreSQLKafka

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kubernetes +15%, Kafka +9%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий (микросервисная архитектура, OpenJDK 17, Springboot, Tomcat, Kubernetes, OpenShift, PostgreSQL, Apache Kafka)

Решать сложные, интересные задачи

Исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований

Специфицировать требования и API

Разрабатывать концептуальные модели данных

Разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами)

Сопровождать тестирование и внедрение продукта

Активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами

Вести базу знаний по продукту