Ведущий системный аналитик (Антифрод-решения)

Ориентир по рынку≈ 282 000 – 361 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 3,4 тыс.–4,4 тыс. $

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

≈ 282 000 – 361 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше282 000 – 361 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 86 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 8, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Известно: микросервисы и общение с заказчиками
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLMLOpsCI/CDHadoopSparkKafkaELKSQLRAGLLM

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Kafka +9%, CI/CD +5%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Альфа-Банк обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Ищем опытного системного аналитика в команду развития антифрод-системы. Кто мы — Центр развития MLOps-экспертизы Альфа-банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.

О роли

Среда разработки моделей / пайплайны train и inference. Среда исполнения моделей и пайплайны доставки.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой

Совместно с PO формировать видение продукта

Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями

Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений

Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками

Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM

Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения

Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Наши требования

Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3-х лет

Опыт с ML/MLOps от 1 года

Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD

Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL

Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов

Самостоятельность, проактивность и инициативность

Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям

Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Работа в Agile-команде

Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины