Ведущий ML-инженер

Magnit Tech·Москва·8 авг.

Ведущий ML-инженер

Ориентир по рынку≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «заработную плату обсуждается индивидуально»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вместо вилки в объявлении «заработную плату обсуждается индивидуально». Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.

платят меньше345 000 – 475 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 72 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 8, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, гибкий график и техника для работы
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLCatBoostXGBoostPythonSQLAirflow

ПлюсомSparkdbtClickHousePostgreSQLKubernetesgRPC

Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%, Kubernetes +15%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций. Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего:

О роли

Прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях оценивает ценовую эластичность

Чем предстоит заниматься

Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности

Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены

Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества

Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU

Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений

Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей

Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных

Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды

Наши требования

Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличнымиданными

Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost

Понимание causal inference и экспериментального дизайна

Опыт доведения ML-моделей до production

Уверенное владение Python и SQL

Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation

Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором

Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений

Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом

Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting

Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse

Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research

Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов

Текущий стек: Python, LightGBM, Airflow, dbt, Trino, Apache Iceberg, Parquet,S3, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes и gRPC

Мы предлагаем

Оформление в аккредитованную ИТ-компанию

Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)

ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи

Технику для работы

График работы 5/2 с гибким началом

Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе

Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений

Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач

Наличие корпоративных скидок и программ лояльности

Наличие корпоративной библиотеки курсов