Т1·Екатеринбург·3 дн назад
Ведущий инженер DevOps
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 184 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 184 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 3 дня назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноHelmKubernetesCI/CDPrometheusGrafanaLinuxTerraformAnsibleGitPython
ПлюсомDockerREST
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
Отвечать за надёжность и стабильную работу закреплённых ключевых сервисов облачной платформы в production.
Глубоко разбираться в устройстве сервисов, их компонентах, зависимостях и сценариях отказа.
Участвовать в выводе новых сервисов и версий в production, обеспечивать безопасный и воспроизводимый deployment.
Разрабатывать и поддерживать Helm charts и deployment-конфигурации.
Помогать командам разработки с подготовкой и выполнением deployment в production.
При необходимости самостоятельно настраивать и доустанавливать необходимые инфраструктурные компоненты в production.
Организовывать получение необходимых доступов и взаимодействовать с профильными инфраструктурными командами.
Настраивать и развивать мониторинг, метрики, логирование, алертинг и другие средства observability.
Контролировать работу сервисов в production и выявлять деградации и потенциальные проблемы до их влияния на клиентов.
Участвовать в расследовании инцидентов, ошибок и деградаций, определять первопричины и координировать их устранение.
Анализировать повторяющиеся проблемы и инициировать изменения, предотвращающие их повторное возникновение.
Участвовать в postmortem и улучшении эксплуатационных процессов.
Автоматизировать рутинные операции и снижать объём ручной работы.
Участвовать в определении и контроле SLI/SLO для закреплённых сервисов.
Оценивать влияние технических проблем на доступность, производительность и основные пользовательские функции сервисов.
Взаимодействовать с разработчиками на всём жизненном цикле сервиса: от подготовки production до устранения эксплуатационных проблем.
Какие навыки для нас важны
Высшее техническое образование (ИТ, вычислительная техника, автоматизация, телекоммуникации или смежные направления).
Опыт работы от 3–5 лет в эксплуатации, SRE, DevOps, Platform Engineering или близких направлениях. Желателен опыт сопровождения высоконагруженных или критичных production-сервисов.
Знания и навыки
Linux на уровне продвинутого администратора/инженера.
Kubernetes.
Helm.
CI/CD и принципы автоматизированного deployment.
Мониторинг и observability: метрики, логи, алертинг.
Понимание принципов отказоустойчивости и эксплуатации production-систем.
Навыки диагностики проблем и анализа первопричин.
Git.
Умение работать с API, CLI и shell/python-скриптами.
Понимание сетевого взаимодействия и основных инфраструктурных компонентов.
Готовность глубоко разбираться в устройстве закреплённых сервисов.
Практический опыт SRE-подхода: SLI/SLO, error budget, incident/problem management.
Опыт эксплуатации OpenStack или других облачных платформ.
Prometheus, Grafana, Loki/ELK/OpenSearch или аналогичные системы.
Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ или другими распределёнными компонентами.
Опыт построения и улучшения production-инфраструктуры.
Опыт performance/capacity анализа.
Опыт автоматизации рутинных операций.
Знание принципов release engineering и безопасного rollout.
Опыт взаимодействия с командами разработки.
Требования к личным качествам
Высокая ответственность за результат и production.
Системное мышление.
Умение самостоятельно расследовать незнакомые проблемы.
Техническая любознательность и готовность глубоко разбираться в работе сервисов.
Проактивность: способность выявлять проблемы до появления обращений от клиентов.
Умение конструктивно взаимодействовать с разработчиками и инфраструктурными командами.
Способность доводить проблему от обнаружения до устранения первопричины.
Способность работать самостоятельно и принимать технические решения.
Знание иностранного языка: Английский — чтение технической документации, понимание issue/troubleshooting материалов; B1–B2 и выше.
Знание стека: Kubernetes, Helm, Linux, Git, CI/CD, Prometheus, Grafana, Docker, REST/API, сетевые технологии, системы логирования и мониторинга. Желательно OpenStack и связанные cloud-инфраструктурные технологии.
Профессиональные навыки
Deployment и сопровождение сервисов в production.
Разработка и поддержка Helm charts.
Помощь командам разработки при подготовке и выводе сервисов в production.
Настройка production-инфраструктуры и необходимых инфраструктурных компонентов.
Подготовка необходимых доступов и взаимодействие с ответственными инфраструктурными командами.
Настройка мониторинга, метрик, логирования и алертинга.
Контроль production-состояния и раннее выявление деградаций.
Анализ incidents и системных ошибок.
Поиск root cause и организация устранения проблем.
Участие в postmortem и предотвращении повторения инцидентов.
Повышение отказоустойчивости и наблюдаемости сервисов.
Автоматизация эксплуатационных операций и снижение ручного труда.
Участие в определении и контроле SLI/SLO для закреплённых сервисов.
Анализ влияния технических проблем на пользовательский опыт и работоспособность основных функций сервиса.
Взаимодействие с разработкой на всём жизненном цикле сервиса.
Специализированные программы: Kubernetes, Helm, GitLab/GitHub или аналогичные CI/CD-системы, Prometheus, Grafana, системы централизованного логирования, Linux CLI, Terraform/Ansible или аналоги
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).