VK·Москва·6 июля
Ведущий инженер данных
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: опцион. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 107 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 107 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 4. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAirflowSparkHadoopClickHousePythonGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать процессы обработки и доставки данных для аналитических и ML команд
Собирать витрины, оптимизировать
Писать адхоки и выгрузки, раздебаги
Собирать требования
Наши требования
Понимание работы параллельных вычислений на кластере
Опыт с Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse, YT (опционально)
Знание Python: алгосы базовые (для понимания оптимального кода), классы и прочий сложный код (для чтения исходников и создания велосипедов типа операторов/сервисов)
Знание Git и работа с кодом в команде (ревью)
