VK·Москва·6 июля
Ведущий инженер данных
Ориентир по рынку≈ 282 000 – 361 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 3,4 тыс.–4,4 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта уже 107 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 107 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonSQLHadoopClickHouseAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разработка DAG для автоматизации)
Участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами
Работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до принятия решений на данных
Извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулёзно обрабатывать её для последующего анализа
Реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик вместе с командой аналитиков
Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений
Наши требования
Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор
Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
Понимаете принципы работы инструментов мониторинга и способны настраивать алерты для отслеживания состояния ETL-процессов
Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
Эффективно общаетесь с людьми, находите общий язык с разными специалистами
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).