Ведущие разработчики и технические руководители в Рекламу

Ориентир по рынку≈ 270 000 – 383 000 ₽наша приблизительная оценка по 62 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 270 000 – 383 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Написать напрямуюВ тексте вакансии есть контакт: письмо уйдёт человеку, а не в систему подбора

Наша компания

Реклама — один из самых высоконагруженных сервисов Яндекса. Каждую секунду мы помогаем тысячам компаний находить клиентов и разрабатываем новые технологии. У нас настоящий highload, надёжность на уровне 9999 по всему стеку и понятные прозрачные метрики, на которые мы опираемся при принятии решений. Мы ищем ведущих разработчиков на C++, Java, Python, Go и технических руководителей в различные направления: в отдел инфраструктуры рекомендательных систем, в отдел ML-инфраструктуры, в отдел стабильности и маркировки рекламы и в другие подразделения.

Чем предстоит заниматься

Быстрые рекламные данные

Для бизнеса крайне важно, чтобы любое событие — будь то изменение цены товара или клик пользователя — как можно быстрее учитывалось в финальном ранжировании. Наша задача — снижать эти задержки до минут и секунд. Мы уже сделали быстрые профили всех основных рекламных сущностей. Теперь занимаемся инкрементальным обновлением всех рекламных баз и индексов

Real-time machine learning

Помимо простой доставки обновлённых профилей до рантайма, стоит задача дообучения нейросетевых моделей на свежих данных. Мы делаем первые шаги к переносу построения датасетов из MapReduce в RT. Нам необходимо построить систему, которая способна с минутной задержкой обрабатывать более 10 ГБ/с входных данных, осуществляя оконный join сразу нескольких логов. Для этого мы активно развиваем собственный фреймворк потоковой обработки данных

Единый company-wide-фреймворк инференса нейронных моделей (или Inference Server)

Большинство качественных внедрений в Яндексе делается за счёт нейронных моделей. Мы разрабатываем фреймворк на всю компанию, который позволяет быстро и удобно поднять инференс всех основных архитектур нейросетей, даёт всю инфраструктуру вокруг (графики, логи, перф-тесты), а также максимально эффективно утилизирует GPU или CPU. Сейчас есть фреймворк в стадии беты, но нам предстоит ещё долгий путь

ML-DWH

В Рекламе сотни продуктовых ML-задач, под каждую из которых требуются данные, иногда по много десятков петабайт. Причём данные нужны не разово, а постоянно, чтобы дообучать над ними модели. Чтобы делать это эффективно и просто, экономя время сотен исследователей, мы разрабатываем фреймворк с нуля. Сейчас продукт находится на стадии PoC с первыми early adopters, но нам нужно масштабироваться

Развитие функциональности процессинга данных

На рынке рекламных технологий быстро развивается сервис ОРД (оператор рекламных данных). Здесь особенно важны инвестиции в инфраструктуру. В ОРД вы сможете поработать с передовыми решениями стриминговой обработки данных в Яндексе. Мы планируем добавлять новые контуры обработки в архитектуру событийно-ориентированного сервиса

Развитие ОРД как продукта

На старте проекта приоритетом ОРД Яндекса была маркировка данных рекламной системы Яндекс Директа, которая создаёт более 200 млн запросов в день только на маркировку креативов. Теперь мы стремимся сделать ОРД более доступным и удобным для широкого круга пользователей

Наши требования

Занимались коммерческой разработкой как минимум на одном из языков программирования: С++, Python, Java или Go

Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы

Работали с реляционными и нереляционными базами данных

Умеете выстраивать процесс разработки, проводить ревью архитектуры, кода

Способны оценивать и решать сложные задачи

Не меньше двух лет управляли командами разработки

Управляли задачами, имеете навыки приоритизации и контроля сроков выполнения

Обладаете насмотренностью и большим опытом в области продуктовой разработки, инфраструктуры, ML

Умеете эффективно общаться с заказчиками, грамотно согласовывать требования и объяснять технические детали проекта

Откликайтесь, если вам интересно внести свой вклад в разработку одного из ключевых сервисов Яндекса! Если вы хотите задать дополнительные вопросы, напишите в Telegram консультанту из команды рекрутмента: , Никита