Тимлид направления AI-автоматизаций

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 685 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 350 000 – 685 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях Руководитель разработки уровня Senior.

платят меньше350 000 – 685 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 14. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: официальное оформление, ДМС и техника для работы

Подробно

Что требуют

ОбязательноAISAPLLMRAGPython

ПлюсомLangChain1С

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Чем предстоит заниматься

Построить конвейер «заявка → внедрение → поддержка» на базе готовой платформы

Выстроить единый конвейер Doc AI для всех типов документов: инвойсы, счета ЭДО, договоры → SAP, кадровые документы

Внедрять агентов в бизнес-процессы: работать с агентной платформой, браузер-агентом для систем без API и MCP-коннекторами

Управлять экономикой решений: определять baseline, оценивать ROI и активно участвовать в работе с эффектами

Ориентироваться на цифры: оценивать решения команды по метрикам, а не только по словам исполнителя, контролировать качество решений и SLA

Переводить качество LLM-решений в метрики, понятные бизнесу

Сформировать команду AI-инженеров, внедряющих агенты или ML-workflow автоматизации. Сделать стандарты, процессы онбординга, развития людей

Выстроить эффективное взаимодействие с отделом платформы: отдел платформы отвечает за инструменты, вы — за решения; уметь договариваться и работать в команде

Наши требования

Опыт построения функции / команды с нуля, опыт найма

Опыт работы с платформами автоматизации (n8n, Dify), LangChain / LangGraph

Понимание экономики автоматизаций: baseline, ROI, защита бюджета

Опыт интеграций с 1С / SAP ERP

В Центре AI «Детского Мира» развиваем практическое применение искусственного интеллекта для решения бизнес-задач

Сегодня у нас большой спрос на внедрение AI-технологий: сформирован пул инициатив и определены ключевые направления развития. Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя создание функции внедрения AI-решений с нуля и превратит очередь бизнес-запросов в системный конвейер

«заявка → внедрение → поддержка»

С понятными процессами, измеримыми результатами и бизнес-эффектом

Вам предстоит сформировать команду, выстроить подходы к внедрению и вместе с бизнесом доводить AI-решения от идеи до работающего результата

Практический опыт работы с LLM-решениями от 3 лет: RAG, промпт-инжиниринг, агенты, работа с API провайдеров (GigaChat / YandexGPT / OpenAI-совместимые) — на уровне личного опыта, а не только управления

Опыт лидерства от 1–2 лет: тимлид / техлид / руководитель проектов — управление командой, приоритизация, доставка решений

Опыт доведения ИИ-решений до промышленной эксплуатации у бизнес-заказчиков — с подтверждением результата через метрики

Навыки сбора требований и перевода их в решения, управления ожиданиями заказчика

Знание Python на уровне проверки и разбора решений команды