Газпром нефть·Санкт-Петербург·25 сент.
Технический аналитик Data Science (TADS)
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 550 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «заработная плата по результатам интервью»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «заработная плата по результатам интервью». Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 24 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.
- Опубликована 24 сентября 2026 г., 25 дней назад
- Снимали и выкладывали заново под тем же номером 1 раз
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 14, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, аккредитованная IT-компания и ДМС со стоматологией
Что требуют
ПлюсомPythonNumPyscikit-learnPyTorchPandasComputer Vision
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.
Чем предстоит заниматься
Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком
Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов
Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей
Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей
Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком
Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки
Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ
Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки
Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей
Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.)
Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании
Участие в формировании реестра Идей ИИ
Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+
Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ
Наши требования
Высшее образование – техническое (наиболее востребованы – нефтехимия, органическая химия, газодобыча)
Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные)
Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.)
Общее знание процессов нефтегазовой отрасли
Работа с проектной документацией по ИТ-проектам
Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность
Английский язык – технический (средний) уровень
Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile)
Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов
Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели)
Базовое знание языков программирования (Python)
Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО
Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений
Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV)
Опыт в нефтехимии
Мы предлагаем
Гибридный формат работы
Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением
Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация
Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет
Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью
Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны
Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли
Газпром нефть
Санкт-Петербург
Зарплата≈ 350 000 – 550 000 ₽наша оценка
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано25 сент.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).