Яндекс·Москва·29 авг.
Техлид
Ориентир по рынку≈ 282 000 – 361 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 3,4 тыс.–4,4 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 53 дня, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
Что требуют
ОбязательноKotlinJavaPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
7 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем опытного техлида в команду Эйчартеха — подразделения, которое создаёт и поддерживает экосистему внутренних сервисов для десятков тысяч сотрудников Яндекса.
Чем предстоит заниматься
Создавать продукты, влияющие на ежедневный опыт сотрудников
Проектировать архитектуру, разрабатывать backend на Kotlin/Java или на Python, обслуживать сервисы в проде, обеспечивать их отказоустойчивость, повышать стабильность их работы
Строить надёжные интеграции между сервисами, данными и бизнес-процессами
Bстраивать AI и автоматизацию в реальные HR-процессы
Наши требования
Разрабатывали и развивали сервисы
Проектировали архитектуру систем, модели данных и API
Работали с распределёнными системами, интеграциями и большими данными
Сопровождали продукт на всех этапах — от идеи до поддержки в продакшене
Руководили инженерной частью команды
Мы предлагаем
DMC в Яндексе действует с первого месяца — например, можно сделать плановый осмотр зубов и профессиональную чистку
