Сбер·Москва·31 июля
Technical Product Owner
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 80 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 12, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- работают по Scrum
Что требуют
ОбязательноMLLLMJira
ПлюсомSuperset
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Формирование продуктовой стратегии платформы сбора и обогащения данных для задач дообучения фундаментальных ИИ моделей
Сбор и приоритезация требований от клиентов (data scientists, ML engineers, платформенные команды), формирование продуктовых инициатив
Управление бэклогом продукта: декомпозиция задач, формализация требований, постановка целей и критериев успеха
Мониторинг качества данных, внедрение метрик и процессов контроля качества, организация процесса проведения регулярных eval'ов
Анализ рынка решений в области SOTA моделей, синтетических данных и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей
Проведение демо, презентаций и материалов для внутренних и внешних стейкхолдеров
Опыт работы в роли Product Owner или Product Manager от 2+ лет в ML‑ или AI‑продуктах, желательно с фокусом на data/ML‑платформы или модели
Уверенные навыки управления бэклогом: планирование и приоритизация задач в рамках Agile/Scrum, работа в Jira или сопоставимых системах
Практический опыт работы с продуктовыми метриками, построения дерева метрик
Способность извлекать инсайты из данных (продуктовая аналитика, эксперименты) и формулировать на их основе продуктовые гипотезы
Сильные коммуникационные навыки и опыт взаимодействия с инженерными, ML‑ командами
Плюсом будет опыт работы с BI‑инструментами и платформами аналитики (например, Metabase, Apache Superset)
Наши требования
Понимание архитектуры data-платформ (в том числе ETL/ELT, data lakes/warehouses)
Практический опыт обучения и дообучения моделей: классические ML‑модели, глубокие нейросети и/или LLM, включая работу с пайплайнами подготовки данных, мониторинга и переобучения
Понимание особенностей дообучения фундаментальных моделей (LLM/vision/мультимодальных): работа с инструктивными датасетами, синтетическими данными
Опыт работы с современными SOTA‑моделями и фреймворками: использование готовых foundation‑моделей, их адаптация под прикладные задачи
Опыт работы с API-продуктами и/или продуктами, работающими по модели Data as a Service
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Система обучения для профессионального и карьерного развития
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы в _Управлении по работе с данными ИИ_ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).