Альфа-Банк·Москва·4 дн назад
Technical product owner
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 186 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 17, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLOpsA/B TestingRAGJira
ПлюсомKubernetesCI/CDHadoopSparkKafkaELK
Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития продуктов MLOps-экспертизы Альфа банка на проекты обработки документов при помощи ИИ-инструментов
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка
● Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
● Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
● Среда немодельных сервисов
● Feature Store
● AutoML
● A/B тестирование
● RAG и AI - агнеты
● Глубоко погружаться в процессы внедрения продукта и кросс-команды
● Управлять командами, отвечать за качество релизного цикла, участие в rnd
● Управление ожиданиями заказчиков
● Иметь техническое видение развития продукта
● Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD
● Проактивное решение потенциальных инфраструктурных проблем
● Погружаться в архитектуру и разработку
● Структурный подход к краткосрочному и среднесрочному планированию с использованием Jira, организация работы с тех долгом
Наши требования
● Уверенное понимание DevOps и MLOps процессов
● Опыт управления командами разработки
● Понимание банковских процессов, кредитных конвееров
● Опыт проведения 1-1, составление ИПР, правил онбординга и тд
● Понимание продуктового подхода, мышление беклогом от года
● Опыт погружения в инфраструктурные задачи - k8s, devops, ci/cd – будет преимуществом
● Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK – будет преимуществом
● Опыт в finteh\банках – будет преимуществом
Мы предлагаем
● Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
● Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
● Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
● Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
● Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
● Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Дополнительно
● Самостоятельность в доведении задач до результата
● Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям
● Полное погружение в инфраструктуру и команду
● Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
● Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
