Московская Биржа·Москва·4 ч назад
Tech Lead MLOps (LLMOps)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Опубликована сегодня. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 8, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLOpsKubernetesLinuxTerraformAnsibleLLMCI/CD
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
О роли
Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
Чем предстоит заниматься
Определять техническое развитие AI-платформы и формировать архитектуру распределенных сервисов
Проектировать и запускать инфраструктуру для промышленной эксплуатации LLM и AI-агентов
Переводить платформу на новый Kubernetes-кластер и настраивать GPU-инфраструктуру для inference-нагрузок
Развивать CI/CD, GitOps-процессы и системы observability для обеспечения отказоустойчивости
Выполнять роль hands-on технического лидера: принимать ключевые архитектурные решения и проводить ревью
Выстраивать технические стандарты и проводить менторство для команды MLOps-инженеров
Взаимодействовать с командами разработки, архитекторами и отделом ИБ для согласования доступов и внедрения решений
Возможен удаленный формат работы с территории РФ
Наши требования
Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных платформ в production
Глубокая экспертиза в Kubernetes, Linux и автоматизации инфраструктуры (Terraform, Ansible)
Практический опыт настройки и эксплуатации GPU-инфраструктуры для инференса больших языковых моделей
Уверенные знания inference-движков (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги)
Навыки построения CI/CD, GitOps-процессов и систем логирования и мониторинга
Опыт технического лидерства, архитектурного ревью и менторства инженерных команд
Способность работать в условиях корпоративных регламентов и быстро осваивать новые технологии
Мы ценим инициативу, профессионализм и стремление к развитию. Если вы готовы работать на стыке технологий и финансов — присоединяйтесь к нам
Дополнительно
Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов
Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы
Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков
Мы развиваем финансовую культуру страны
В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания
Мы ищем технического лидера платформенного направления. Это hands-on роль без административного управления людьми. Вы будете определять архитектуру платформы, реализовывать наиболее сложные инженерные решения, развивать техническую экспертизу команды и напрямую влиять на развитие AI-платформы Московской Биржи
