МТС·Москва·2 окт.
Tech Lead AI-продуктов
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 625 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Руководитель разработки, без учёта уровня.
Живость
Открыта 17 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Опубликована 1 октября 2026 г., 18 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 28 августа 2026 г.
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 16 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, уроки английского и аккредитованная IT-компания
- Известно
- микросервисы
Что требуют
ОбязательноAIMLNLPLLMRAGReactLangChainPythonDockerKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
О роли
Мы ищем Tech Lead AI-продуктов — эксперта, который объединяет в себе глубокие компетенции в системном проектировании классического бэкенда и передовую AI-инженерию. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл AI-решений: от выбора архитектуры и инфраструктуры до реализации сложных агентских систем и RAG. Это hands-on роль для лидера, способного превращать бизнес-задачи в масштабируемые продукты, работая на стыке архитектуры, кода и больших языковых моделей
Чем предстоит заниматься
Проектирование и дизайн: итеративный дизайн архитектуры AI-решений, выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация) и обоснование технологического стека
Разработка AI-систем: создание AI-агентов и copilot-решений, управление памятью, умная маршрутизация и построение гибридных RAG-пайплайнов
Инженерное лидерство: руководство командой из 3–5 AI-инженеров, постановка задач, техническое дизайн-ревью и внедрение стандартов разработки и тестирования
Delivery и процессы: управление бэклогом, планирование сроков, приоритизация задач и выстраивание процесса релизов с соблюдением баланса TTM и качества
Качество и Observability: внедрение eval-пайплайнов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и трейсинг цепочек вызовов
Инфраструктура: проектирование и развертывание масштабируемой инфраструктуры продукта, управление техническим долгом и рисками
Наши требования
Общий опыт в разработке ПО от 6 лет и опыт управления продуктовыми командами от 3 лет
Экспертиза в AI/ML (3+ года): опыт реализации NLP/LLM систем, уверенная работа с RAG, промпт-инжинирингом и векторными БД (Milvus, Chroma)
Практический опыт с AI-агентами: ReAct, LangGraph, multi-agent системы и function calling
Сильный инженерный стек: Python (asyncio, OOP, typing), микросервисная архитектура, Docker, Kubernetes, Kafka/RabbitMQ, Redis
Опыт работы с LLM observability: LangSmith, LangFuse или аналоги
Навыки выстраивания процессов: от выбора архитектуры до налаживания CI/CD и релизных циклов для AI-продуктов
Понимание принципов развёртывания LLM (vLLM, SGLang), квантизации и масштабирования инференса
Опыт fine-tuning и дистилляции моделей
Знания в области безопасности LLM-систем (prompt injection, content moderation, PII filtering)
Мы предлагаем
Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или полностью удаленный формат работы
Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва)
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
Компенсацию мобильной связи
Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
