Team Lead TrustML

Ориентир по рынку≈ 397 000 – 509 000 ₽наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

≈ 4,8 тыс.–6,2 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 397 000 – 509 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 23 похожих вакансиях Руководитель разработки, без учёта уровня.

платят меньше397 000 – 509 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 92 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 7, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: официальное оформление, ДМС, гибкий график, обучение за счёт компании и аккредитованная IT-компания
Не сказано: кто настоящий работодатель и из каких стран можно работать

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonPandasNumPyPyTorchscikit-learnCatBoost

ПлюсомNLPSQLCassandraHiveKafka

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%, Kafka +43%, SQL +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней HeadHunter обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Каждый год всё больше пользователей сталкиваются с мошенниками, и мошенники ведут себя всё агрессивнее. Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety. Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.

Чем предстоит заниматься

ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей

Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.)

Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое

Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели

Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь

Формирование и приоритизация ML целей направления

Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам