Team lead golang (GigaChat)

Сбер·Москва·30 сент.

Team lead golang (GigaChat)

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 198 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 250 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 198 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше250 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 19 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 7, требований 7. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноGoLLMSQLPostgreSQLRESTgRPCDockerGitCI/CDLinux

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, CI/CD +7%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Поддерживать и развивать production-решение на Go

Проектировать и улучшать LLM-логику: tool_calling, управляемые (детерминированные) пайплайны, контроль поведения модели

Интегрировать в продукт смежные системы через http rest, gRPC, websocket

Интегрировать в продукт SQL и noSQL БД

Собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API

Повышать качество процессов разработки в команде - code review, тестирование, CI, CD этапы

Нести ответственность за разработку фичей в продукте e2e от сбора требований до вывода в production и оценки влияния через AB тестирование

Наши требования

5+ лет опыта коммерческой разработки, 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты/автоматизация)

Уверенное знание Go, понимание конкурентности, опыт с web фреймворками (Gin)

Опыт работы с SQL БД (Postgres)

Опыт построения интеграций через REST API и gRPC

Понимание и практика: openAI-compatible LLM APIs (model-agnostic подход); function/tool calling; детерменированные AI workflow (управляемые шаги, валидация входов/выходов, обработка ошибок)

Production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой, эксплуатация в Linux

Опыт delivery фичей e2e в продуктовой разработке

Мы предлагаем

Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведение пользователя и действовать проактивно. Перед командой стоит амбициозная задача: обеспечить бесшовное сопровождение клиентов во всех банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок — в масштабах всей страны