Сбер·Москва·4 дн назад
Team Lead Data Scientist (команда Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 15 октября 2026 г., 4 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 11 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPythonPostgreSQLSparkMLNLPLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды
Разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта FinAI и защита в департаменте финансов
Проведение валидации моделей
Построение сквозного мониторинга за работой агентов и моделей в 3 продуктах
Выстраивание отношений с новыми заказчиками продуктов, системный дизайн и оценка тредозатрат при подключение новых пользователей
Наши требования
Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет
Понимание области NLP (SOTA архитектур моделей, LLM, фреймворки для разработки агентов)
Стек: Python/PostgreSql/Spark
Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML
Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
Навыки написания продакшн-кода на Python
Высокая автономность в рабочих задачах
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Мы предлагаем
Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
В команду Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов открыта вакансия Team Lead. В команде вам предстоит работать над разработкой и внедрением AI-агентов в системы мониторинга. Основное направление команды – это ранняя диагностики проблемности корпоративных клиентов и автоматизация десятков бизнес-процессов мониторинга. Мы работаем на фронтире технологий и делаем решения без участия человека
