Ozon·Москва·5 дн назад
Team Lead Data Science в команду ранжирования
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 7 октября 2026 г., 12 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 1 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- команда из 3 человек
Что требуют
ОбязательноPythonSparkClickHousePyTorchCatBoostAirflowML
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ищем лидера, который сможет возглавить команду ранжирования. Команда занимается всеми задачами Ozon Банка, связанными с ML для персонализации продуктов. Наша цель — создание платформы, которая поможет развивать различные направления бизнеса с помощью персонализации. Вам предстоит делать модели для таких бизнес-процессов, как подбор категорий повышенного кеш
Чем предстоит заниматься
Отвечать за результат работы команды из 3 человек (с расширением по мере роста бизнеса)
Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга
Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен
Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей
Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений
Наши требования
Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами)
Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM
Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными
Умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны
Опыт вывода ML-моделей в прод, их оптимизации для работы в реальном времени, последующий мониторинг и поддержка
Опыт в RecSys или Search-проектах
Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен
Знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем
Опыт работы с распределенными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем
Python, Spark, ClickHouse, S3, PyTorch, CatBoost, LightGBM, MLflow, Airflow
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).