Сбер·Москва·5 окт.
Team Lead AI CRO
Ориентир по рынку≈ 270 000 – 415 000 ₽наш грубый ориентир по 183 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 183 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 14 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 5 октября 2026 г., 14 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 15 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 15. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- микросервисы
Что требуют
ОбязательноAIPythonLLMLangChainRESTKafkaPostgreSQLPandasNumPyGit
ПлюсомPrometheusGrafanaELKRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Архитектурное руководство и проектирование: определение технической стратегии разработки ядра AI-агента на базе фреймворков. Проектирование цепочек, агентов, инструментов (tools) и промптов. Принятие ключевых архитектурных решений, обеспечивающих масштабируемость, надежность и эффективность системы
Управление командой разработки: распределение задач между разработчиками, проведение код-ревью, контроль качества кода и соблюдения стандартов разработки. Наставничество и развитие членов команды (менторинг), помощь в решении сложных технических проблем
Интеграция с экосистемой банка: проектирование и контроль разработки микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами (через REST, Kafka, БД). Обеспечение отказоустойчивости, наблюдаемости и безопасности сервисов. Участие в настройке CI/CD пайплайнов и контейнеризации (Docker, Kubernetes)
Работа с LLM и данными: определение подходов к оптимизации взаимодействия с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управлению контекстом и токенами. Контроль качества реализации ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных, необходимых для работы агента
Наши требования
Опыт технического лидерства в команде от 3–5 разработчиков
Участие в найме и онбординге новых сотрудников
Готовность брать на себя ответственность за результат и сроки
Опыт разработки на Python от 5 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики
Опыт разработка AI-агентов и работа с LLM: практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов. Понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools)
Архитектура и интеграция: опыт разработки и поддержки микросервисов. Уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов
Data Engineering (базовый уровень): умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке
Процессы разработки: отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira
Мышление и подход: сильные аналитические навыки для погружения в сложную предметную область. Умение самостоятельно доводить задачи до production-релиза, следуя стандартам качества и срокам
Опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов риск-менеджмента, кредитования или расчета резервов
Опыт контейнеризации приложений (Docker) и понимание оркестрации (Kubernetes)
Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
Знакомство со стеком Сбера для AI/ML (например, sber_aef_sdk)
Опыт интеграции с мессенджерами (СберЧат, Telegram)
Знание принципов работы векторных БД и их применения в RAG-сценариях
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем
Ты будешь работать в эпицентре двух самых прогрессивных областей: продакшен-реализации AI (LLM, агенты) и финансового риск-менеджмента. Наш стек — это современные фреймворки (LangChain/LangGraph), асинхронные коммуникации (Kafka, REST), контейнеризация и сложная бизнес-логика. Мы создаем продукт с чистого листа, где от твоих архитектурных решений и кода напрямую зависит качество критически важных бизнес-инсайтов. Это вызов для тех, кто хочет видеть реальное impact-воздействие своего кода
Ты будешь строить не очередной микросервис или бэкенд для формы, а продукт, в котором ты будешь создавать интеллект нового уровня
