Сбер·Москва·8 авг.
System Analyst (IDP Verification Station)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 330 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
64
Хорошие условия
Навык редкий и дорогой (Kafka), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Проектировать интеграции между сервисами платформы и внешними системами: REST, gRPC, Kafka, HTTP — с учётом требований к latency и надёжности
Разрабатывать системные контракты и описывать API: JSON Schema, OpenAPI, AsyncAPI
Строить архитектуру решений на уровне сервисов: выбирать паттерны, обосновывать trade-off-ы и объяснять их команде и стейкхолдерам
Прорабатывать функциональные и нефункциональные требования
Вести документацию в нотациях UML, C4, sequence, ERD
Самостоятельно разбираться в проблемах: от бага в интеграции до несогласованности требований между командами
Использовать AI-инструменты в ежедневной работе: для аналитики и ревью документации
Наши требования
Опыт в системном анализе от 3 лет
Уверенное знание протоколов интеграции: REST, gRPC, Kafka, HTTP
Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов
Свободное владение UML: sequence diagram, component diagram, class diagram, state machine
Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Опыт проработки нефункциональных требований: SLA, throughput, availability
Умение самостоятельно формулировать проблему и предлагать решение без ожидания детальной постановки задачи
Мы предлагаем
Гибридный формат работы
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
Дополнительно
Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем enablers компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы
\- Verification Station – сервис верификации результатов распознавания контента ML-моделями
\- ML Load balancer – документ-ориентированный балансировщик нагрузки на модели
\- IDP Perfect Reader – инструмент AI-сравнения документов на базе GigaChat
Платформа – одна из крупнейших в РФ, обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно, поддерживая высоконагруженные workflows, и предоставляет удобный UI для онбординга пользовательских инициатив
Основной фокус задач на этой позиции – системная аналитика платформенного решения: интеграционные взаимодействия и проектирование UI и backend-сервисов