Сбер·Москва·21 авг.
Стажировка (валидация ML моделей)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 171 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 171 вакансии без опыта по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 59 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Требований 4, а чем предстоит заниматься, не сказано.
- Обещают
- компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLPythonLLM
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наши требования
Студент последнего курса технического вуза (бакалавриат)
Уверенное владение языком Python
Базовые представления о классической математической статистике и Machine Learning
Полная занятость (не менее 40 часов в неделю)
Мы предлагаем
Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Наша команда занимается созданием инновационных решений в области машинного обучения и управления рисками. Для нас важен профессиональный рост каждого сотрудника, поэтому предлагаем уникальную возможность погрузиться в сферу Data Science через практику, углубляя знания в сфере Classic ML и искусственного интеллекта
