Стажер в команду Департамента «Занять и сберегать»

Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 159 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация

≈ 70 000 – 150 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Ценообразование

Uplift-моделирование

Задачи ранжирования

Модели склонности

Look-a-like

Response модели

Работа с регрессионными таргетами

Кластерный и факторный анализ

Матчинг

Наши требования

Студент очный формы обучения последних курсов университета

Понимание классического ML на хорошем уровне

Знания статистики и теории вероятностей

Хорошие знания Python/SQL/Bash/Spark

Опыт работы с Transformers

Успехи в ML-соревнованиях, хакатонах

Опыт в A/B тестах

Мы предлагаем

Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи

Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей

У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек