МТС·Москва·4 дн назад
Стажер Специалист по исследованию данных (Data Science) [RecSys платформа, Big Data, МТС Веб Сервисы]
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридБез опытаПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 37 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Опубликована 15 октября 2026 г., 4 дня назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 18 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 8, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- наставник на старте и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonSQLMLNumPyscikit-learnCatBoostGitA/B Testing
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Создавать модели рекомендаций для продуктов Мой МТС и Магазин МТС
Искать инсайты в данных и генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик
Превращать гипотезы в работающие ML-модели и внедрять их в продакшен
Разрабатывать и улучшать рекомендательные алгоритмы с учётом масштаба данных и пользователей
Проводить A/B-тестирование для оценки качества моделей на продакшене
Участвовать в рефакторинге и улучшении таймингов рекомендательных систем
Работать с большими данными и оптимизировать производительность моделей
Участвовать в обсуждениях архитектуры и процессов обработки данных в рамках двухнедельных спринтов
Наши требования
Студенты 1 – 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры
Хорошее знание Python (понимание ООП, классов, функций, написания тестов, базовых алгоритмов и структур данных)
Уверенное знание SQL
Знание основ машинного обучения и базовых моделей рекомендательных систем
Понимание принципов работы с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost
Базовые знания математической статистики и понимание принципов A/B-тестирования
Понимание принципов работы с Git
Будет плюсом опыт работы с большими данными (батчевое чтение, обучение моделей на больших датасетах, участие в хакатонах)
Мы предлагаем
График работы 40 часов в неделю
Гибридный формат работы
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом
Мобильная связь за счет компании
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС
Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке
Дополнительно
Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании: маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших продуктов — онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов
Ищем стажёра Data Scientist в команду, занимающуюся трансформерными рекомендациями продуктов МТС. Стажёр будет работать с двумя ключевыми продуктами: приложением Мой МТС и системой товарных рекомендаций EKoM. Команда решает задачи на стыке исследовательской и инженерной работы, где главный вызов — масштаб: огромное количество пользователей, большие потоки данных и высокие требования к производительности моделей
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).