Стажер - prompt engineer

Ориентир по рынку≈ 76 000 – 145 000 ₽наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисБез опытаПолная занятость

≈ 76 000 – 145 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Наша компания

Ищем стажёра-промпт-инженера в стрим R&D & non-PDLC. Мы строим платформу с единым контекстом и AI-агентов для не продуктовых (non-dev) ролей: HR BP, секретари, координаторы, проектный офис. Работает это поверх корпоративного GigaCode (CLI/десктоп) и GigaChat: скиллы, MCP-интеграции (корпоративная почта, база знаний MAPP), агенты под реальные процессы — поручения, встречи, календарь, квартальные оценки. Это прикладной промпт-инжиниринг в продакшне, а не research и не обучение моделей: главный результат — агенты, которые не технические сотрудники реально используют в ежедневной работе.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать скиллы и системные промпты для GigaCode: инструкции, контекстные пакеты, шаблоны вывода, правила поведения агента

Проектировать сценарии агентов по ролям (от постановки задачи до проверки результата): подбор исполнителей поручений, автовыверка получателей встреч, дайджесты, HR-процессы

Подготавливать eval-наборы и критерии качества: эталонные диалоги, чек-листы проверки, регрессия ответов при изменении промптов

Оптимизировать промпты: структура контекста, экономия токенов, корректное поведение при отказе внешних инструментов и неполных данных

Писать документацию скиллов и гайдлайнов для общего репозитория скиллов команды

Участвовать в интеграциях корпоративных систем (почта, MAPP): MCP-серверы, REST API, вебхуки — со стороны данных и промптов

Работать с заказчиками из числа не продуктовых ролей: собирать требования и примеры «как это делают руками сейчас», проводить демо итераций, собирать обратную связь

Наши требования

Получение образования на очной форме обучения

Готовность работать 40 часов

Знание сетевых протоколов взаимодействия: HTTP/REST (методы, заголовки, коды ответов, авторизация токеном, SSE/streaming), WebSockets, вебхуки; уверенная работа с JSON

Знание агентских протоколов и механики инструментов

Опыт оркестрации агентов: собирал многошаговые сценарии (LangChain/LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, скиллы GigaCode или аналог) — планирование шагов, передача состояния, обработка ошибок инструментов; достаточно уровня пет-проектов инструментов

Базовое понимание LLM

Практика промптов (GigaChat, ChatGPT, Claude или аналог): свои системные промпты, цепочки шагов, подключение внешних данных

Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Знание Python (eval-скрипты, подготовка данных, прототипы агентов)

Владение Java/Kotlin (Spring)

Опыт разметки данных или построения eval-датасетов

Опыт написания skills / MCP-серверов для AI-IDE (Cursor, Cline, GigaCode или аналог)

Интерес к организационным процессам (поручения, календари, HR) — мы автоматизируем их