Сбер·Москва·5 дн назад
Стажер LLM-researcher
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 31 вакансии этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 31 похожей вакансии ML Engineer, без учёта уровня.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 16 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 4, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноLLMMLPythonPyTorchNLPLangChain
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Автоматизация решения сложных DS-задач
Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
Применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели
Наши требования
Очная форма обучения, 2+ курс
Высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование
Общее знание высшей математики, включая математическую статистику
Владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
Знание классического ML и DL
Отличное владение Python и PyTorch
Хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
Умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код
Опыт научной деятельности
Опыт построения ИИ агентов
Опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning)
Участие в open-source или соревнованиях (Kaggle, хакатоны)
Готовность экспериментировать и предлагать идеи, а не только реализовывать
Мы предлагаем
Комфортный современный офис
Формат работы - офис (возможен гибрид)
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Дополнительно
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов
Разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
Cоздание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
Разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).