Стажер (LLM & AI-агенты)

Сбер·Москва·26 авг.

Стажер (LLM & AI-агенты)

Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 171 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация

≈ 70 000 – 150 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 171 вакансии без опыта по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше70 000 – 150 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 54 дня, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 4, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Подробно

Что требуют

ОбязательноLLMAIMLGitNLPRAGPythonLangChainC++Java

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph

Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)

Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)

Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов

Наши требования

Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма)

Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки

Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM

Знание Python и математической статистики

Понимание принципов работы с AI-агентами

Langchain/langgraph

C++

Java

Мы предлагаем

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 3 месяца

График работы: от 30 в неделю

Формат: гибрид

Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

Дополнительно

Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем

_Примеры:_

_• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_

_• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_

_• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_

_• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_

_• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_

_• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_