МТС·Самара·3 дн назад
Стажер Инженер по машинному обучению [ChatBot]
Ориентир по рынку≈ 86 000 – 122 000 ₽наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1,1 тыс.–1,5 тыс. $
ГибридБез опытаСтажировкаПродуктовая
≈ 86 000 – 122 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 23 похожих вакансиях Инженер без опыта.
Живость
Опубликована 3 дня назад. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.
- Опубликована 23 октября 2026 г., 3 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 20 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 прошлая публикация
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- наставник на старте и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLFastAPIFlaskRESTJSONPythonLLMNLPGitLinux
ПлюсомMLOpsLangChain
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней МТС обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать новых AI-агентов и развивать существующих на Python: диалоговые сценарии, маршрутизацию запросов, работу с контекстом и состоянием диалога
Интегрировать LLM через API, настраивать промпты, структурированные ответы и вызовы инструментов
Подключать AI-агентов к корпоративным сервисам и инструментам через REST API, MCP и A2A
Разрабатывать и дорабатывать backend-компоненты AI-сервисов с использованием FastAPI или Flask
Реализовывать скиллы агентов, обработку ошибок, логирование и проверку корректности выполнения действий
Тестировать работу агентов, улучшать качество ответов, скорость и устойчивость интеграций
Встраивать агентов в чат-бот
Наши требования
Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры
Знакомство с FastAPI или Flask, HTTP/REST API, JSON и асинхронным программированием на Python
Опыт использования SQLAlchemy
Опыт взаимодействия с LLM через API; понимание промптов, контекстного окна, токенов и структурированного вывода
Понимание принципов построения AI-агентов, tool calling и маршрутизации запросов; знакомство с назначением MCP и A2A
Базовые знания ML/NLP: эмбеддинги, семантический поиск, оценка релевантности; опыт работы с одной из векторных БД (Qdrant, Weaviate или аналогичной)
Представление о том, как оценивать качество LLM и агентов: корректность и релевантность ответов, качество вызова инструментов, задержки; базовое понимание поисковых метрик
Навыки работы с Git, терминалом Linux и удалёнными серверами по SSH; умение читать логи и искать причины ошибок
Знакомство с Docker, Redis и основами тестирования Python-приложений
Знание основных практик безопасности LLM-приложений и AI-агентов: защита от prompt injection, безопасная обработка недоверенных данных, разграничение прав доступа к инструментам и предотвращение утечек конфиденциальной информации
Понимание основ MLOps/LLMOps: логирование и мониторинг, версионирование моделей и промптов, автоматизация тестирования и развёртывания AI-сервисов
Понимание принципов миграций схемы БД и знакомство с Alembic для управления изменениями моделей и структуры таблиц
Понимание архитектурных подходов к построению AI-систем: когда достаточно простого LLM-пайплайна, а когда оправдан агентный подход; применение кэширования, асинхронной обработки и разных стратегий оркестрации с учётом требований к качеству, производительности и надёжности
Понимание особенностей и ограничений LLM, типичных проблем при работе с контекстом, причин возникновения галлюцинаций и основных подходов к повышению качества и стабильности ответов
Знакомство с LangChain и LangGraph
Мы предлагаем
График работы 40 часов в неделю
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом
Мобильная связь за счет компании
Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС
Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки)
Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики
Дополнительно
Команда занимается разработкой и поддержкой внутрикорпоративных систем
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.