ИТ-компания «Лоция»·Москва·11 окт.
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 165 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоБез опытаЧастичная🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 165 вакансиях без опыта по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 8 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноdbtPostgreSQLClickHouseSupersetSQLPythonTableauPower BIAirflow
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
Работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
Оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
Управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
Визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
Оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
Наши требования
SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
Архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
Современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Мы предлагаем
Срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю, удаленно/офис/гибрид
На стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру
