Сбер·Москва·5 дн назад
Стажер DE (Data Engineer)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 145 000 ₽наш грубый ориентир по 158 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 158 вакансиях без опыта по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- гибкий график
Что требуют
ОбязательноPythonSQLGreenplumHadoopSpark
ПлюсомPostgreSQLHiveAirflowLinuxBash
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Приглашаем студентов на стажировку по направлению Data Engineering. Вам предстоит работать с большими объёмами данных, участвовать в разработке и развитии решений для их обработки, хранения и анализа, а также знакомиться с современными технологиями построения инфраструктуры данных.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, обработки и преобразования данных (ETL/ELT)
Участвовать в создании и развитии витрин данных
Работать с большими данными с использованием Greenplum, Hadoop и Spark
Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
Использовать Python для обработки данных и автоматизации процессов
Участвовать в разработке и поддержке пайплайнов данных
Обеспечивать качество и корректность данных
Наши требования
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
Знание Python и SQL
Базовое понимание принципов работы с базами данных
Знакомство с технологиями Greenplum, Hadoop, Spark
Понимание процессов ETL/ELT и принципов обработки больших данных
Аналитическое мышление и готовность осваивать новые технологии
Опыт работы с PySpark, PostgreSQL, Hive, Airflow
Знание Linux и Bash
Наличие учебных или pet-проектов в области Data Engineering
Мы предлагаем
Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3-6 месяцев
Формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр
Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
