Стажер DA (Data Analyst)

Ориентир по рынку≈ 263 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридБез опытаПолная занятостьКорпорация

≈ 263 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.

платят меньше263 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 17 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 6, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: гибкий график
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonPandasNumPy

ПлюсомHadoopHiveSpark

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Приглашаем студентов на стажировку по направлению аналитики данных. Вам предстоит работать с данными, выявлять закономерности, проверять гипотезы и готовить аналитические выводы для решения бизнес-задач.

Чем предстоит заниматься

Сбор, обработка и анализ данных

Написание SQL-запросов и работа с базами данных

Подготовка отчётов и визуализация результатов анализа

Проверка гипотез и поиск закономерностей

Проверка качества и полноты данных

Участие в автоматизации обработки данных и регулярной отчётности

Наши требования

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры

Знание SQL: объединение таблиц, группировки, подзапросы и оконные функции

Базовое знание Python, опыт работы с Pandas и NumPy

Понимание принципов работы реляционных баз данных

Базовые знания математической статистики

Умение структурировать информацию, интерпретировать данные и понятно формулировать выводы

Внимательность к деталям, готовность учиться и работать в команде

Знакомство с Data Engineering, процессами ETL/ELT и инструментами обработки больших данных — Hadoop, Hive, Spark и PySpark; опыт учебных или личных проектов по аналитике данных