Лемана Про·Москва·4 дн назад
Старший специалист по анализу данных
Ориентир по рынку≈ 215 000 – 370 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Менеджер уровня Senior.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 13. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonSQL
ПлюсомPostgreSQLGreenplumClickHouseAirflowElasticsearch
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наша продуктовая команда отвечает за развитие сервисов поиска и рекомендаций по товарам и услугам во всех каналах взаимодействия с клиентом и интерфейсах сотрудников. Мы помогаем миллионам пользователей находить релевантные товары и услуги.
О роли
Мы ищем в команду опытного дата аналитика, который будет заниматься развитием дата-продуктов команды и готовый самостоятельно лидировать направление, чтобы вывести рекомендации на новый уровень.
Чем предстоит заниматься
Организация и управление процессами: продуктовые исследования, код-ревью, документация
Выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных
AdHoc-исследования, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных
Участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов
Участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных
Адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики
Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами и аналитиками смежных команд
Наши требования
Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
Навыки применения теории вероятности и математической статистики
Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных
Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений
Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
Способность к командной работе, нацеленность на результат
Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам
Опыт работы с большими объёмами данных
Знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, NoSQL, Airflow, NiFi, Trino, ETL-инструментами, ElasticSearch
Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки
Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде
Мы предлагаем
Работа в компании с развитой инженерной культурой
Гибкая система премирования
Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
Формат работы - гибрид\удаленно
Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий
Технологии и навыки
Лемана Про
Москва
Зарплата≈ 215 000 – 370 000 ₽наша оценка
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).